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城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字

城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字ng>风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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